Avaliação: | Publicado em: 04/11/2006

Modelagem de Dados 4 - Validação do modelo ER

Mauri Gonçalves é graduado em Análise de Sistemas pela Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas de Cascavel (PR). Atua como Analista de Sistemas em São Paulo-SP.

Modelagem de Dados 4 - Validação do modelo ER

Nesta terceira parte da nossa série vou falar sobre a validação do Diagrama Entidade-Relacionamento. o DER.
Tendo definido as entidades, seus atributos e relacionamentos vamos fazer uma verificação em nosso modelo ER em busca de falhas.
É nesta fase que vamos validar nosso modelo ER e corrigir falhas em relacionamentos e possíveis entidades que deveriam ou não existir.

Nesta parte também começamos a visualizar o modelo físico do banco de dados, onde as entidades viram tabelas e os atributos viram campos.
Abaixo estão descritos os erros mais frequentes ocorridos no modelo:

Associações Incorretas: No modelo ER sempre pensamos nas associações entre entidades nao entre atributos. Seria incorreto por exemplo associar ao Livro (voltando ao nosso modelo Biblioteca) o nome do usuário que o tomou emprestado. Não se pode associar o nome do usuario ao livro, e sim o usuário como um todo. Verifique se não há associações entre atributos no seu modelo. Faça sempre associações entre Entidades.

Usar uma entidade como atributo de outra: No modelo lógico as associações ainda se dão de forma abstrata. É incorreto colocar na entidade Emprestimo o atributo Usuario, sendo que Usuário é uma entidade associada e não um atributo e isso vale para qualquer outra entidade relacionada. Essa regra costuma gerar muita controvérsia porque costumamos confundir o conceito com o modelo físico onde criamos as Chaves - mas este assunto veremos mais á frente.

Usar o número incorreto de entidades em um relacionamento: Verifique sempre os casos de mais de uma entidade associada á mesma entidade. Nestes casos o que surge é um relacionamento redundante e desnecessário.

Depois de verificados e corrigidos os erros nas associações (ou relacionamentos) devemos verificar se o modelo está completo. Nele devem ser expressadas todas as entidades, com seus atributos e relacionamentos. Para isso verifique se é possivel obter todas as informações desejadas apartir do modelo construido e também se todas as transações de dados pode ser executadas. Se tudo estiver OK partimos para o próximo passo.

Verificar redundâncias: Um modelo de banco de dados deve ser "mínimo" ou seja não apresentar nenhum tipo de redundância. Para verificar a redundância nas transações com dados analise a função de cada relacionamento e reveja os que fizerem operações muito semelhantes ou iguais. Verifique também se há ciclos associativos, por exemplo:

"A é associado a B que é associado á C que é associado á A"   - Neste caso á uma redundância na parte "C que é associado á A", pois C ja é associado á A através da entidade B, ou seja este exemplo representa uma associação desnecessária e pode ser descartada sem nenhum prejuízo para o modelo.
O correto seria: "A é associado a B que é associado á C"

Além disso podem haver atributos redundantes nas entidades. Atributos redundantes são aqueles que podem ter uma nomenclatura diferente porem eles armazenam os mesmo dados, a mesma informação. Verifique a existencia destes atributos e elimine-os do modelo.

Outro item considerável é o aspecto de tempo do banco de dados. Quando construimos modelo ER pensamos somente na situação momentânea do banco de dados. Para corrigir isso devemos verificar atributos e relacionamentos que podem ser alterados durante a utilização do banco de dados.

Um exemplo ótimo de atributo, porem fora do nosso caso da Biblioteca é o Empregado. Suponha a existencia de uma entidade Empregado e o atributo Salario. A partir dessa entidade pode-se criar uma entidade Salario com o atributo Data desta forma obtem-se um histórico de salários do empregado.
Um exemplo de associação pode ser a associação entre Empregado e Departamento, adicionando um atributo Data neste relacionamento teremos um histório de departamentos por onde o Empregado passou.

Também é importante levar em conta o armazenamento de informações antigas. Para evitar o crescimento demasiado do banco de dados podem ser eliminadas informações antigas ou podem ser reinseridas no banco de outra forma. Por isso é importante pensar no caso de remoção de dados da base, que outras informações seriam comprometidas. Deve-se planejar como guardar informações antigas ou que com o passar do tempo não venham mais a ser utilizadas, como por exemplo informações que serão usadas somente para cálculos estatísticos ou visões.

Pode ocorrem também a existencia de entidades isoladas, isto é, sem nenhuma associação. A ocorrencia destas entidades não é de todo incorreto, mas na prática elas acabam sendo descartadas, por isso verifique se ela não faz parte de alguma associação incorreta ou que não tenha sido feita.

Lembre-se que por mais simples que seja seu modelo ER seja você deve fazer a validação completa. Este é o momento de corrigir erros e falhas de modelagem porque quando identificadas na modelagem física você acaba tendo que voltar á esse passo para fazer a arrumação do problema.

No proximo artigo começamos a falar sobre a Modelagem Física.
Até lá.

• Modelagem de Dados: Hierarquias - Parte 2
• Modelagem de Dados: Hierarquias - Parte 1
• Modelagem de Dados 5 - Abordagem Relacional
• Modelagem de Dados 3 - Os Relacionamentos
• Modelagem de Dados 2 - As Entidades